在生命科學研究、生物制藥開發及細胞治療等前沿領域，準確的細胞計數 是實驗成功的關鍵基石。賽默飛世爾科技旗下的Countess 3自動細胞計數儀 ，以其便捷操作、快速分析 和精準結果 ，已成為眾多實驗室提升效率的工具。為了幫助您充分發揮Countess 3的性能優勢，確保每一次計數結果都穩定可靠 ，我們總結了在使用過程中需要特別注意的關鍵事項，助您輕松駕馭實驗流程。

一、 樣本制備階段：奠定精準計數基礎

細胞懸液均一性是核心：

均勻混勻： 在取樣前，務必充分混勻您的細胞懸液。劇烈的渦旋振蕩或反復吹打（避免產生過多氣泡）是確保細胞均勻分布 的關鍵。不均勻的樣本會導致計數區域細胞密度差異大，影響結果的準確性 。

避免結團： 確保細胞處于良好的單細胞懸液 狀態。明顯的細胞團塊會影響儀器的自動識別精度 。對于容易結團的細胞，可考慮使用溫和的解離試劑 或優化制備流程。

排除氣泡干擾： 移液或混勻時盡量避免引入氣泡。氣泡在計數腔中會被誤識別為細胞，導致計數結果虛高 。

選擇匹配的計數板/玻片：

專用耗材： Countess 3設計使用特定的一次性計數板（Countess Cell Counting Chamber Slides） 。務必使用原廠或認證兼容的耗材，確保其光學特性和腔體尺寸與儀器的自動對焦 和成像系統 匹配，這是獲得清晰圖像 和精確結果 的前提。

正確加樣： 按照說明將適量（通常10μL）的細胞懸液準確加入到計數板的加樣孔中。避免加樣不足或溢出，影響成像質量。

染料選擇與使用（如適用）：

臺盼藍染色： 用于活/死細胞鑒別 時，需確保臺盼藍染料與細胞充分混合，并在推薦時間內（通常1-2分鐘）完成計數，避免染色時間過長影響細胞狀態或死細胞比例。

熒光染色： 若使用Countess 3 FL型號的雙熒光通道 進行更復雜的分析（如特定細胞群計數、轉染效率分析），需嚴格按照試劑說明進行染色、避光孵育，并確保染料與儀器兼容。

二、 儀器操作階段：確保流程順暢無誤

儀器啟動與環境準備：

穩定放置： 將Countess 3放置在穩定、水平的臺面 上，避免震動影響自動對焦和成像清晰度。

清潔維護： 定期使用柔軟、無絨的干布 清潔儀器的藍色載物臺表面 和光學窗口 （避免使用有機溶劑或研磨劑）。保持光學部件清潔是獲取高質量圖像 的基礎。

開機預熱（如需要）： 遵循說明書建議，部分情況下短暫開機預熱有助于系統穩定。

軟件設置與參數優化：

選擇正確應用： Countess 3內置多種預設應用（如哺乳動物細胞、酵母、臺盼藍計數、熒光計數等）。根據您的樣本類型準確選擇對應的應用，軟件會自動調用優化的分析算法 和參數設置 。

自定義設置（進階）： 對于特殊樣本或特定需求，可進入高級設置微調細胞大小范圍、靈敏度、對比度 等參數，但建議在熟悉儀器性能后進行，或參考技術資料。

聚焦是關鍵： Countess 3的智能自動對焦 功能*。確保計數板正確放置后，讓儀器自動完成對焦。如果自動對焦遇到困難（如樣本非常稀或濃），可嘗試手動微調（若支持）或檢查樣本/計數板。

樣本加載與運行：

輕柔插入： 將加好樣的計數板平穩、輕柔 地滑入儀器插槽，避免劇烈動作導致樣本移位或產生氣泡。

啟動分析： 在軟件界面確認設置后，點擊計數按鈕。Countess 3會在數秒內 完成快速成像 和智能分析 。

三、 結果解讀與后續維護：

結果判讀與驗證：

查看圖像： 務必查看分析后的細胞圖像 。檢查圖像是否清晰，細胞邊界是否分明，自動識別的標記（綠框活細胞，紅框死細胞等）是否準確覆蓋目標細胞。這是判斷計數結果可信度 的重要步驟。

關注關鍵數據： Countess 3會提供總細胞濃度、活細胞濃度、存活率、平均細胞直徑 等結果。理解這些參數的含義及其對您實驗的意義。

異常結果處理： 如果結果異常（如存活率異常高/低、濃度與預期不符），首先回顧上述注意事項（樣本混勻、染色、參數設置等），必要時重復實驗。對照手工計數 （如血球計數板）有助于在初期驗證儀器準確性。

數據管理與導出：

保存結果： Countess 3軟件支持將帶圖像的分析結果保存為報告或導出數據 （如CSV格式），方便記錄、追溯和分析。

遵守規范： 遵循實驗室的數據管理和記錄保存規范。

儀器保養與耗材管理：

定期清潔： 如前述，保持光學部件和載物臺清潔。

妥善存放： 不使用儀器時，可拔掉電源或用防塵罩遮蓋。

耗材儲備： 確保有充足的一次性計數板 庫存，避免實驗中斷。妥善儲存耗材（避免高溫高濕）。

選擇Countess 3，選擇高效精準的細胞分析體驗

通過關注以上關鍵注意事項，您可以大程度地保障賽默飛Countess 3自動細胞計數儀的性能表現 和結果可靠性 。其直觀的用戶界面 、快速的分析速度 和智能的算法 ，結合您規范的操作，將顯著提升實驗室的細胞計數效率 ，為下游實驗提供堅實的數據支撐。